设备远程状态监测与故障诊断解决方案
EQUIPMENT REMOTE STATE MONITORING AND FAULT DIAGNOSIS SOLUTION
行业背景
INDUSTRY BACKGROUND
石油石化是资产密集型企业,也属于高危、高成本行业,油气 产业链涵盖上下游、产供销所有领域,涉及的装备数量巨多、 种类齐全、品种繁杂、资产庞大。装备非计划停机偶有发生, 失修和过修现象比较普遍和突出,亟需预测性维护保养,减少 非计划停机时间,避免设备过度维护,降低维护成本,提高生 产效益。
以天然气压缩机为例:每台次大修费用约为200万元，三保费 用约为100万元。
用户特点
USER PAIN POINTS
方案介绍
INTRODU CTION OF SCHEME
设备远程状态监测与故障诊断方案是为石油化工企业提供设备在线状态监测、故障预警、故障诊断、性能分析等技术服务,通过远 程实时在线监测设备生产运行数据,生成诊断分析图谱,并结合异常报警、检维修记录等数据,构建设备分析诊断模型和大数据分 析模型,同时结合设备故障诊断机理模型,采取人工与智能相结合的方式,实现对设备故障准确定位和发展趋势预测,达到精减一 线设备巡检人员,减少生产设备的非计划停机时间,降低设备检维修成本,提高设备运行效率,方案具有以下优势:
通过大数据和人工智能等相关技术, 实现了设备常见故障自动诊断和预测预警;
具有丰富的设备机理模型和大数据分 析模型,以及完善的关键设备故障案 例库;
形成系统在线诊断与现场人员联动相结合的新模式,使事件反应速度和处理效率得到大大提升,实现由设备故障带来的风险和事故损失率降到最低;
实现设备维修模式从预防性维修向预测性或预知性维修转变,降低了企业维护费用,最大程度避免设备欠维修和过维修等各种问题;
打破了设备物理空间与时间的局限性有效将各地区公司的重点关键设备实集团总部层面的统一集中监测,有利于总部统一决策部署;
有效地将各地区公司的设备诊断专家聚集在一起，实现专家资源的充分共享和最大化利用。
应用价值
APPLICATION VALUE
在装备预测性维护保养方面,结合实时监控关键装备的运行状态和设备历史运行数据,通过大数据建模进行预测性维护,可以提前 发现设备潜在故障,降低事故发生率,减少设备过度维护。实现油气田单位的天然气压缩机的三保周期从1万小时提升至1.2万小时， 减少压缩机计划外大修比例80%左右，每年可为客户节省百万元的维护保养费用。
